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使用 Python & Keras 做28個專案-臉部識別,情緒,年齡,性別,物件偵測,臉部老化及更多
你會學到以下的 Python 深度學習框架:
Keras
Tensorflow
TensorFlow Object Detection API
YOLO (DarkNet and DarkFlow)
OpenCV
所有的程式庫都預先安裝在一個易於使用的虛擬機器!
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同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過25萬的網紅楊世光在金錢爆,也在其Youtube影片中提到,#楊世光 #楊世光在金錢爆 《楊世光在金錢爆》每日更新,帶給您最及时的全球經濟分析和財經解讀!想看懂經濟,看懂國際趨勢,看懂財經新聞,看懂A股美股,學習財經金融投資知識,關注我們 00:00 拉高吃韭菜 川普逃命波結束? 02:12 美聯儲2021記者會首秀砸鍋? 05:55 GameStop之亂帶...
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從這 14 小時的課程,你會學到
✅ 通過完成 26 個進階的電腦視覺專案,包括情感,年齡和性別分類,倫敦地下標誌檢測,猴子品種,鮮花,水果,辛普森人物,還有更多
✅ 學習進階的深度學習電腦視覺技術,如遷移學習( Transfer Learning )和使用預先訓練的模型(VGG,MobileNet,InceptionV3,ResNet50)在 ImageNet 和重新建立流行的 CNNs,例如 AlexNet,LeNet,VGG 和 U-Net
✅ 理解神經網路,卷積神經網路,R-CNNs,SSDs,YOLO & GANs 如何運作與我容易追循的解釋
✅ 熟悉其它框架(PyTorch、 Caffe、 MXNET、 CV api)和雲端 GPU,並對電腦視覺世界有一個概述
✅ 學習如何使用 Python 程式庫 Keras 建立複雜的深度學習網路(使用 Tensorflow 後端)
✅ 學習如何對臉部年齡做神經風格遷移( Neural Style Transfer ),DeepDream 和使用 GANs ,可到 60 歲以上
✅ 學習如何建立,標註,註釋,訓練您自己的影像資料集,完美的專案適合大學和新創公司
✅ 附有近4小時的視訊免費選修課程學習如何使用 OpenCV
✅ 學習如何使用 CNNs 例如 U-Net 來執行影像切割,這在醫學成像應用中是非常有用的
✅ 學習如何使用 TensorFlow 的物件檢測 API 和在 YOLO 中建立客製化的物件偵測器
✅ 使用 VGGFace 學習臉部辨識
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