AI 如何為公司創造更多價值?專家:2 個缺陷,要先由人類來修補
2021/05/13
採訪‧撰文
盧廷羲
張凱崴
美國人工智慧國家安全委員會(NSCAI)今年 4 月建議,國防部每年應至少分配 3.4% 的預算投入科技領域,並提撥 80 億美元研發 AI。企業方面,微軟(Microsoft)4 月宣布,將以 197 億美元收購語音辨識開發商紐安斯通訊(Nuance Communications);後者是雲端與 AI 軟體的先驅。
從企業到國家,都愈來愈重視人工智慧,知道要想辦法運用 AI 創造更好的生活。不過,目前 AI 發展到底處於什麼階段?我們又該如何應用?
美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)電腦科學系助理教授張凱崴形容,目前人工智慧技術已經可以幫助人類完成很多事,像是疫情來襲,電腦可以從大數據中篩選條件,自動搜尋、判讀潛在病例,幫助醫生大幅減少檢查時間,但 AI 也並非萬能,要先認知它的局限。他研究如何讓 AI 更符合人性,獲得 2021 年的史隆研究獎(Sloan Research Fellowships)。
AI 局限1. 資料寬廣度不足時,就會複製人類偏見
張凱崴認為,電腦在學習的時候,是依賴「彙整數據資料」來判斷,並沒有真正思考,如果資料來源太狹隘、不夠多元,資料寬廣度不足,電腦判斷就會出現偏差,「你跟電腦講清楚 input(輸入)、output(輸出),提供足夠的數據資料,它可以對應、學得很好,但還有很多面向 AI 做不到。」
舉例來說,亞馬遜(Amazon)2014 年推出智慧音箱(Amazon Echo),使用者口頭下指令給語音助理 Alexa 就能放音樂、查資訊。然而,有些人口音較罕見,或是用字較特殊,智慧音箱的資料庫沒有「不同口音」「不同用詞」的檔案,就可能失靈,這是當前 AI 的其中一大問題。
張凱崴進一步解釋,AI 另一項挑戰是,它無法清楚分辨「不曾出現」與「不能出現」(無法出現)之間的區別,只是從資料統計出要學的東西,無法像人類一樣進行邏輯思辨。
AI 的運作方式,第一步是輸入資料,第二步是分析,但這過程容易出現偏見。例如電腦在理解「總統」這個字,會去看四周有什麼字詞,來學習總統這個詞,由於許多總統都是男性,電腦就會「覺得」總統是男性。
這也是為什麼,如果讓 AI 學習,在它的認知裡,女性「不可能」當美國總統(因為沒有資料紀錄)。「你可以跟人類說,任何職業、性別都是平等的,但對電腦來講,這很困難,」張凱崴說明,一旦資料的寬廣度受限,電腦就容易產生偏見。
就像在自然語言處理(Natural Language Processing,讓電腦把輸入的語言變成有意義的符號)領域,張凱崴說明,AI需要知道代名詞指的是「哪個名詞」,才能運算下去。但如果資料受限,使用男性的「他」,電腦可能判斷這個代名詞是指總統、總理、執行長;但換成女性的「她」,由於數據不足,電腦就會混亂,出現系統性誤差。
他再舉一例,美國人工智慧研究組織 OpenAI 提出「生成式預先訓練」系統(GPT,Generative Pre-training),推出到 GPT3 版本,屬於書寫類 AI,電腦能夠揣測人們說完上一句話,下一句可能會講的句子,自動完成後半段。
好比有人上一句寫下「我正在和教授聊天」,系統可能推導出「我們在研究室討論學術問題」,因為電腦藉由蒐集來的語料資料中判讀出「教授」和「學術」具高度相關。但研究也顯示,GPT2(前一代版本)系統也從資料中學習到許多偏見,像是如果句子前半談論白人男性,系統傾向產生正面評價;如果句子前半是黑人女性,系統竟會產生負面句子。對企業來說,許多組織接觸 AI,想讓它們取代部分工作,首先需要留意資料的廣度、多元性,才能減少電腦犯錯的機會。
AI 局限2. 即便條件相同,也無法每次都做出正確判斷
「其實,現在的 AI 就像一台原型飛機,還缺乏穩定性。」張凱崴說,現行的 AI 就好比萊特兄弟(Wright brothers)剛發明飛機,看似可以做很多有趣的事,但「可以飛」跟「飛得很好」,有一大段落差。
紐西蘭的簽證系統曾鬧出笑話。人們上傳簽證照片,AI 掃描後,確認是不是本人,但當時系統沒有估算到某些亞洲人眼睛比較小,一名亞裔男子被判定「沒有張開眼睛」,因此照片無效。
張凱崴說,在這個例子中,凸顯出 AI 的穩定性不足,「系統沒有考慮到不同人種的差異,很死板地認為你眼睛沒張開。」所謂的缺乏穩定性,指的是 AI 沒辦法在相同條件下,每次都做出正確決策,這也是使用 AI 時,須留意的第二個挑戰。
他再舉例,許多模型可以準確分析,一則影評對電影的評價是正面或負面。然而研究顯示,有時只要將影評中一些字換成同義詞,例如把電影(movie)換成影片(film),或改寫句子,即使意思並未改變,系統卻把原本判斷為正面的影評標註成負面。這顯示AI系統還未真正了解語言的含義。
在設計這些程式時,人們必須注意到 AI 可能有局限,設定的資料範圍要更完整,考慮這些因素,就能減少偏見、落差,進而加強穩定性。
餵指令給 AI 要多元化,嘗試「換句話說」、刻意混淆
經理人雖然不一定具備 AI 方面的專業知識,但只要掌握觀念,再透過 AI 領域專才協助,也能優化系統。張凱崴指出,最直接的方法是,設計 AI 模型時,要把來源群組不同的資料分門別類測試,在測試階段讓群體多元化,並確保不同特色的使用者,用起來都沒有問題。
舉例來說,一套 A 系統擁有來自各地的使用者,如果設計者是台北人,設計系統的思維容易以台北生活為主,很可能因為當地習慣不同,導致花蓮使用者操作不順。
另一個方法,則是用不同的「語意」,去測試 AI 有沒有徹底學會一個概念。例如,有一套餐廳評鑑的 AI 系統,只要蒐集、整理使用者意見,就能判斷每個顧客對於餐廳的評比是高分或低分。那麼要如何確認這套系統的穩定性?張凱崴建議,可以利用「抽換詞面」的方法。
比如,把詞彙換成同義字,再看 AI 是否能運算出相同結果,「你可能會發現,原本評比結果是食物很美味,但如果美味換成比較困難的詞,AI 就會分不出這則評比是好是壞。」因此在訓練模型時,可以將詞彙隨機抽換成同義詞,增加 AI 的詞彙量。
第三種方式更進階:改變句型、重寫句子。張凱崴指出,同樣一句話,如果換成不同說法,電腦可能判讀錯誤,將「因為發生 A 事件,所以導致 B 事件」,改寫成「B 事件發生了,是因為 A 事件的緣故」,明明兩句話意思一樣,但 AI 很可能因為穩定性不足,搞混兩者的差別。如果要鞏固 AI 的穩定性,可以使用自動改寫的方式,增加資料的多樣性。
張凱崴表示,經過這些測試,讓 AI 接受更多元化的訓練,得到更廣的學習範圍,往後碰到同義詞、相似資訊,才能有效判讀。
張凱崴總結,AI 還在快速發展,或許可以創造更多工作機會、新的職位,但現行階段,它只是輔助角色。AI 並非魔術盒子,使用它就一定有更好結果,人們還是要保持高度耐心,先認識它的缺陷,才能在技術更迭下,發揮出最好的結果。
張凱崴
台灣大學資訊工程系碩士、美國伊利諾大學(UIUC)電腦科學博士。美國加州大學洛杉磯分校(UCLA)電腦科學系助理教授,研究領域包括人工智慧、機器學習、自然語言處理。2021 年獲得史隆研究獎(Sloan Research Fellowship),研究團隊開發的運算方法,使人類語言處理的程序更有效率、更多元,同時兼具公平性。
附圖:優化AI系統的3方法
資料來源:https://www.managertoday.com.tw/articles/view/62902?fbclid=IwAR2jI1bhg1anqct0AZZR_3LKKJqIsvG0wz2whSN8iniROZApHt-_qpD7dis
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范疇
10月19日
真正的十月驚奇 - 即將爆炸的「通共門」?
(本文完稿於10月11日,10月15日刊出,恰巧與紐約郵報同步。文長慎入)
川普選前染疫送院,被稱為美國大選中的「十月驚奇」。但是真正的十月驚奇要在接下來的兩到三週才會爆發,其內容足以令電視劇「紙牌屋」相形見絀。新驚奇會以各種「項莊舞劍、意在沛公」的方式呈現,「沛公」當然就是民主黨的拜登及其家族。
長久以來,美國一般人民並不關心國際政治和外交。因此,一向來的看法是,總統選戰中選民投的是切身的國內政策,投票行為與國際外交無關。蘇聯時期,美國選民從來沒有把哪位候選人的「對蘇關係」列為重點來考慮的;選民把對外關係交給白宮和那些全球主義者菁英,即使在韓戰、古巴飛彈危機、越戰、波斯灣戰爭等緊張時刻都不例外。
2001年的911事件是美國人世界意識的分水嶺,因為美國大陸本土第一次遭到外國襲擊。911當日,在北京是夜晚,世貿大樓倒塌時,我看到一起看電視的北京人那種「終於等到了」的評論,以及接下幾天中共默許的舉國歡騰。但當時美國可能沒幾個人意識到,中共終將視美國為主要敵人。19年後,2020年川普染疫入院,中國同樣出現了舉國歡騰,但雀躍的程度遠遠大於911。美國已經穩穩的坐上了中國的「主要敵人」寶座了。
2016大選中爆出的「通俄門」,可以說是美國大選有史以來第一次將外國勢力干預的現象,打造成為影響選情的一個主要因素。通俄門事件後,即使身處偏鄉的美國人,恐怕都已經意識到了,美國的內政,不是關起門來自家人就可以解決了,外國人的手是可以伸進美國家園的。選民對「境外勢力」的神經反應,經過了4年的調教,到了2020大選,敏感度已經遠超2016。過去兩年來美國和中國之間的摩擦節節高升,使得選民對境外勢力的戒心,由莫斯科轉向了北京,由普丁轉向了習近平。整個氣氛,使得焦點由「通俄門」轉為了「通共門」。
「通共門」三塊硬碟 – 潘朵拉盒子裡的腥風血雨
中共多年來在美國的全盤佈局,過去半年受到了白宮的全盤打擊,從揭發技盜竊、終止孔子學院、機場逮捕中共情報要員,到全面清查在美中國人身份,到關閉休士頓領館,幾乎用上了所有的國安資安工具。
國際層面,白宮推動調查Covid-19病毒的來源以及傳播歷史。這部份的震撼力,以香港病毒實驗室的閻麗夢博士四月份逃亡美國,以專業報告及口述爆料,論證此病毒來自人造,掀起了輿論風波。
川普本人,在染疫前就已經無數次使用「中國病毒」(China Virus)這一詞,住院返回白宮後的第一場記者會,甚至用了「中國瘟疫」(China Plague) ,並一再宣示要找出病毒的來源並調查病毒從武漢傳播到世界的路徑。10月10日在第二場記者會中,不斷強調,中國必須對美國的疫情負責,並將付出高昂代價。
不僅此,川普的私人律師、以應對911恐怖襲擊知名的前紐約市長朱利安尼(Rudy Giuliani),自九月起就對外宣布已經掌握了有關病毒的完整證據鏈,但他建議稱之為「中共病毒」(CCP Virus),因為其與中國人民無關,中國人民也是受害者。朱利安尼在80年代擔任紐約南區檢察官期間,智慧的運用了一則冷門的法條 – RICO法條,三年之內一舉拿下紐約的五大黑手黨家族,而這是過去幾十年美國司法界都辦不到的事。他之所以能辦到,靠的是一個方法學 – 在起訴之前耐心的收集海量的、無可抵賴的關聯證據。(RICO 法案一舉收拾五黑幫的詳細過程,可見NetFlix 紀錄片《Fear City》,精彩絕倫)。
接下來的兩三週,人們將看到真正的「十月驚奇」,圍繞著所謂的「三塊硬碟」展開。據江湖流傳,這三塊硬碟的內容分別為:中共家族分佈在海外的巨大髒錢;中共在美國的特工情報及統戰佈線;民主黨候選人拜登家族收受中共數以百萬計甚至數億美元利誘的項目、金額、牽涉到的各界人士及金流。硬碟的內容在選前會被爆出多少,目前還不得知,不過從朱利安尼每日擠牙膏的方式和口氣來看,即使只需要爆一小部份證據,就足以震動中南海以及大選選情了。這不會是一般的爆料,而會是具有嚴格司法標準的證據呈現。
雖說是江湖傳聞,但其實並不是完全沒有堅實證據的。10月8日,CNN報導了前共和黨募款要角艾略特.波伊迪(Elliot Broidy)認罪的新聞,罪名多多,其中包括了為馬來西亞前首相納吉布的1MBD(一馬公司)億萬受賄案關說、為1MBD背後的中共代理人劉特佐(Jho Low)脫罪(可參考《鯨吞萬億》一書和Netflix 紀錄片1MBD),還有,在中國接受中共數以百萬計的報酬、用來關說川普總統、司法部、國土安全部遣返「爆料革命」推手郭文貴。
早在波伊迪認罪前,他的同事尼基戴維斯(Nickie Lum Davis)及喬治希金巴森(George Higginbotham)已承認相同罪名。最妙的在下面:今年8月17日,夏威夷州檢察院另案起訴了戴維斯(案號20-00068JAO),起訴書長達43頁,內含上述所有內容,但外加了一整串鉅細靡遺、有人、時、地、物的被訴人證言,包括了數以千萬計的金流如何在幾位(尚未透露姓名的)美國政要之間流動。更駭人聽聞的是,當事人證言中描述了習近平在海湖莊園與川普用餐時,要求川普遣返郭文貴,之後中共某部長級特工提了另一誘因:如果川普答應,北京可以提供有關朝鮮的情報作為回報。還好,川普後來直接拒絕了習近平的要求,否則今天的朱利安尼就不可能發動真正的「十月驚奇」了。
就在夏威夷起訴書公佈的次日,川普陣營的側翼大將史帝夫班農,在郭文貴的遊艇上被逮捕,奇特的是,前來執法的不是司法部人員,而是美國郵政系統的人員。而就在8月16日,夏威夷文件露面的前一天,川普由於不滿意郵寄投票的方向,公開破口批評了郵政總長。班農於被捕次日獲保候審,然後開始與朱利安尼同台連續強打,準星設在病毒來源、投毒可能、華爾街與中共的勾結、兩黨政要與中共的利益輸送、中共在大選中的統戰佈局,如何通過RICO法案收拾中共幾大家族,然後就是最新的宣示:準備起底拜登家族長期與中共利益交換的證據。
中共內的習派和反習派,對此詭異事件的來龍去脈,肯定都是肚子裡雪亮。江湖傳說中的三塊硬碟或其內容,究竟是由中共哪一派、哪幾個人流到美國情報、司法部門手中?政治意圖為何?凸顯的是中共內部鬥爭,還是某派覺得川普當選對該派比較有利,還是某人覺得中共氣數已盡,要死一起死?都有可能,我判斷一年內應該可大致知其真貌。
情節實在太交錯曲折,就在10月10日川普出院記者會中大肆歸咎並威脅中共之後,他的愛將班農,卻破天荒的在節目中抨擊川普,幾乎可以用破口大罵來形容。班農赤裸裸的警告川普,對中共的可怕及邪惡,若再用口炮方式而不採取一刀斃命行動的話,若再受到白宮內的姑息派、華爾街的熊貓派遊說的話,川普有可能輸掉這場選舉。這番話不是隨便說的,班農過去在公開場合,只會誇川普,從不批評川普,此番暴怒,必定是事態已經走到了十字路口。班農不是一般的選舉智囊,在保守派、宗教界、民粹界享有巨大影響力,2016年大選時,他在距離投票日僅僅8個月時,才答應川普進場幫忙,帶進了巨大動能,後來使得川普險勝的幾個主要政策,都出自他手。
班農過去列舉的一刀斃命行動涵蓋許多層面,諸如前白宮國安會長波頓建議的軍事強拆中共南海軍事設施,朱利安尼所提的通過RICO法案一舉凍結中共家族及高官的海外資產,電子攻破中國的網路防火牆等等。但在十月十日他拍桌子開罵的時候,他只提了一條:立刻封鎖中共使用美元。
班農、朱利安尼以及背後一票重量級的黨、政、經、軍實力人士,之所以如此著急,因為他們相信手頭掌握的鐵證已足以證明:病毒是中共製造的,擴散是定點投放造成的,全球疫情是一場中共超限戰下的生化戰爭,而在剩下的僅僅三週內,中共可能再度發動某種奇襲,使得川普輸掉選舉。
未來兩至三週,川普必須做出他總統任內幾樁最難做的決定:「通共門」的資料和證據要放出多少,如何放出?要不要如班農所責難,對中共做出扼喉一擊?最讓他為難的是,以上兩個動作都極有可能造成股市崩盤,不管是出自投資人的恐慌還是華爾街熊貓派的操作。他相信股市是他的票源業績,而班農卻恰恰持相反看法:川普應該拿出三月份宣布自己是「戰時總統」的氣魄,果斷行事,才會得到選民的真正支持,而不是僅僅打口炮、住院四天就出院。
相信川普是個自拿分寸的人,但政治的水太深了。據稱,除了情報部門、司法部和白宮,眾院的民主黨議長佩洛西也收到了「三塊硬碟」中的材料。雖然大選日距離現在只有兩三週時間,但從現實上看,投票結果帶來的不定性因素,衝擊力可能延宕幾個月。誰敢說在這期間美國政壇內部、或美共之間,不會擦槍走火呢?
(本文原刊於今周刊1243期)
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02、小說《南京安魂曲》/哈金(2011) #時報出版【推薦給對哈金及南京大屠殺有興趣的人】
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04、散文《裙長未及膝》/許瞳(2017) #聯合文學【推薦給高中已畢業的人】
05、小說《小王子 台語版》/聖‧修伯里(2020) #前衛【推薦給想以台語重新複習經典文學的人】
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筆:PILOT HI-TEC-C COLETO-3 0.3(黑)
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